КІБЕРНЕТИЧНИЙ ПІДХІД В УПРАВЛІННІ РОЗВИТКОМ РЕГІОНУ

Строкань О.А., аспірант Черкаський державний технологічний університет

Інформаційне моделювання дозволяє здійснювати не тільки дослі­дження та аналіз розвитку об'єктів науки, техніки, культури, освіти, але й вирішувати складні управлінські задачі в регіональній економіці. Досвід показує, що використання кібернетичного підходу до управління регіо­ном дозволило об'єднувати поняття інформації, системи, ієрархії, моде­лювання, комунікації та інші.

Кібернетика - наука про оптимальне управління складними динамі­чними інформаційними системами, де під управлінням розуміється стра­тегія досягнення мети, а під інформаційними системами - системи з до­мінуючими інформаційними зв'язками, причому система будь-якого рів­ня містить ознаки нижчих рівнів [1, С. 14].

Згідно з кібернетикою, в основі управління регіоном складними сис­темами лежить принцип, відповідно до якого будь-яка складна система є ін­формаційною єдністю, яка є керованою і керуючою підсистемою. Управлін­ня складною системою завжди засноване на замкнутому інформаційному циклі перетворення інформації від вихідних показників до керуючих взає­модій та отримання зворотного зв'язку [2]. Можливість логіко- математичного описання системи управління регіоном забезпечується її принциповою обізнаністю, об'єктивно-істотними властивостями моделю­вання. Якщо немає такої можливості, тоді мова йде про некерований процес.

Інформаційна модель в регіональній економіці розвивається і функ­ціонує під впливом економічних закономірностей. До них, на наш по­гляд, відносять:

1.         Зростання ролі і використання сучасних інформаційних технологій в інформаційному моделюванні регіонів.

2.         Інформаційне моделювання охоплює все більш широке коло за­вдань соціально-економічного розвитку регіонів.

3.         Зростання рівня ефективності регіонального управління на основі системи інформаційного моделювання.

4.         Багатоваріантність інформаційних моделей і методів їх побудови на рівні регіонів.

5.         Тенденція застосування багатошарових моделей, багаторівневих моделей для вирішення конкретної задачі, що обумовлено складністю модельованих процесів в регіоні.

6.         Вибір моделей залежить від мети інформаційного моделювання [3, С. 41].