1. Необхідність вивчення варіацій

Як зазначалося раніше, варіація тієї чи іншої ознаки, що притаманна елементам статистичної сукупності, спричинюється великою кількістю різних факторів. Серед цих факторів можна виділити головні, загальні, що впливають на варіацію ознаки всіх без вийнятку елементів сукупності. Інша частина факторів – фактори випадкові, індивідуальні. Під дією вказаних факторів і формується варіація ознаки, а значить і особливості тієї чи іншої статистичної сукупності.

Особливості статистичної сукупності знаходять своє відображення в її розподілі. Вивчення закономірностей розподілу є одним з важливіших завдань статистики. Вирішити це завдання можна за допомогою узагальнюючих характеристик,  які можна поділити на:

1) характеристики  центру  розподілу (середня, мода, медіана);

2) характеристики  міри і ступеня  варіації;

3) характеристики  типу  (форми)  розподілу.

Як відомо, характеристики центру розподілу відображають типовий рівень ознаки в якісно однорідній сукупності. Проте ці характеристики не відображають міри ”розсіювання” індивідуальних значень ознаки у відношенні до середньої. Можуть бути випадки, коли середні значення ознаки двох сукупностей однакові, а характер розподілу цих сукупностей  різний.

Наприклад, розподіл студентів за результатами письмового екзамену з статистики:

Середній бал виявився однаковим X1,2 = 3,7 бала. Проте характер розподілу цих сукупностей різний. Група 3–4 являє собою статистичну сукупність порівняно з групою 1–2 більш якісно однорідну стосовно отриманих оцінок. В цій групі 88 % студентів отримали оцінки «3» і «4», тому можна сказати, що середній бал для цього потоку є характеристикою більш надійною, яка узагальнила характерний рівень успішності, властивий студентам 3–4 груп.

Саме тому виникає необхідність при здійсненні соціально-економічного аналізу обчислювати показники, які характеризу-вали б міру варіації, тобто міру відхилень індивідуальних значень ознаки від середньої. Такими показниками і є характеристики  другої групи.