Наукова новизна отриманих результатів.

 Вирішення поставлених задач дозволило автору одержати такі результати:

– вперше запропоновано математичну модель організації поставок у системах електронної комерції на основі інтеграції розфарбованих і предикатних мереж Петрі з урахуванням ступеня ризику, поданого лінгвістичною змінною, що дозволяє розширити функціональні можливості моделі та підвищити ефективність взаємодії суб’єктів системи;

– одержав подальший розвиток метод оперативного вибору ефективних варіантів виконання замовлень в системах електронної комерції, який на відміну від існуючих забезпечує адаптацію руху цих замовлень відповідно до можливих змін терміну поставки й вартості, що дозволяє підвищити ефективність організації поставок за умов невизначеності;

– удосконалено метод розробки систем електронної комерції на основі використання предикатних мереж Петрі, що дозволяє повніше враховувати множину факторів, які обумовлюють ефективність створення цього класу систем;

– удосконалено адаптивну модель прогнозування показників систем електронної комерції з використанням нейромережевих технологій, яка відрізняється від існуючих можливістю здійснювати прогноз за малими вибірками, що дозволяє збільшити точність результатів прогнозування показників функціонування систем електронної комерції за умов невизначеності.