АННОТАЦИЯ

 

Борячок В.М. Адаптивные модели и методы организации поставок в системах электронной коммерции. – Рукопись.

Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.06 – автоматизированные системы управления и прогрессивные информационные технологии. – Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Харьков, 2007.

Диссертация посвящена разработке моделей и методов организации поставок в системах электронной коммерции.

Рассмотрены особенности функционирования современных систем электронной коммерции и отмечены широкие функциональные возможности применения моделей и методов организации поставок для систем электронной коммерции различного назначения. Сделан вывод о целесообразности применения  аппарата сетей Петри, процедур нечеткой логики, нейросетевых технологий для создания моделей и методов организации поставок в системах электронной коммерции.

Предложен концептуальный подход к описанию систем электронной коммерции. Разработана модель потоков в этих системах. Отмечено, что модель потоков позволяет в полной мере отобразить движение материальных, информационных и денежных потоков системы, а также проанализировать возможные варианты структуры организации электронных поставок.

Предложена модель организации поставок в системах электронной коммерции на основе интеграции раскрашенных и предикатных сетей Петри с учетом степени риска, представленного лингвистической переменной, и движения финансовых, информационных и материальных потоков между субъектами системы. Предложенная модель дает возможность осуществлять выбор наиболее эффективных вариантов взаимодействия в системах электронной коммерции, что позволяет повысить эффективность функционирования субъектов систем.

Разработан метод адаптивного выбора эффективных вариантов выполнения заказов в системах электронной коммерции на основе методов многокритериальной оптимизации, который позволяет автоматизировать процесс принятия решений, связанных с поиском поставщиков, сократить временные затраты и снизить степень риска в принятии решений за счет снижения влияния субъективных факторов.

Усовершенствована прогнозирующая модель с использованием нейросетевых технологий, которая позволяет прогнозировать изменение показателей функционирования систем электронной коммерции по малой выборке. Проведено экспериментальное исследование процесса прогнозирования результирующего параметра по заданной тестовой выборке с использованием предложенной модели. Показано, что нейроподобная модель позволяет вырабатывать более точный прогноз по сравнению с моделью адаптивного сглаживания.

Усовершенствован метод разработки систем электронной коммерции на основе использования предикатных сетей Петри. Построена модель процесса создания систем электронной коммерции. Предложен критерий выбора эффективного варианта создания системы, учитывающий как оценку затрачиваемого времени, так и оценку финансовых затрат.

Осуществлено экспериментальное исследование разработанных методов и моделей организации поставок, а также приведены практические рекомендации по организации поставок в системах электронной коммерции на базе инструментальных средств CPN ML.

Ключевые слова: система электронной коммерции, организация поставок, сети Петри, нейросетевые технологии, адаптивные модели.