Наукова новизна одержаних результатів.

1.         Вперше поставлено задачу пошуку оптимального розподілу робітників між роботами підприємства за умов нелінійної цільової функції і відсутності обмеження задачі на можливість робітника виконувати тільки одну роботу.

2.         Модифіковано генетичний алгоритм шляхом застосування механізму аналізу і зміни поточних рішень у процесі реалізації алгоритму з метою підвищення ймовірності пошуку глобального екстремуму.

3.         Вперше розроблено формальну математичну модель генетичного алгоритму, що дозволяє забезпечити побудову механізму впливу стану об’єкту управління на реалізацію генетичного алгоритму у рамках семіотичної моделі автоматизованої системи добору і розподілу персоналу.

4.         Вперше розроблено систему взаємозалежних правил змін елементів семіотичної моделі автоматизованої системи добору і розподілу персоналу, що підтримує автоматичну модифікацію елементів моделі підприємства і методу пошуку оптимального розподілу завантаження робітників на базі генетичного алгоритму.